ベルトの振動からコンベアの異常を検知

べルトコンベアは工場内に多数設置されており、それぞれがお互いに連携しながら原料を搬送しております。ベルトが故障した場合は前後の複数のベルトを同時に停止して復旧工事をしなければならなりません。突発的な故障が夜中に発生すると復旧工事要員の呼び出しやコンベア周辺の安全対策やこぼれた搬送材料の片付けなど複数の関連業務が発生します。このように突発故障の復旧には計画的な整備工事の数倍の費用が発生します。整備工事を定期的な周期で計画的に実行するにはコンベアの日常の稼働状態を定量的に把握することが重要になります。マフレンのAIによる異常検知システムはこのようなニーズに基づいて開発しております。

検知システム原理

ベルトコンベアの異常はほとんどベルトの走行状態、即ちベルトの振動や動きに特徴的な動きとなって顕われます。ベルトの振動パターンは、蛇行、破孔、付着物、エンドレスの捲れ（剥がれ）、縦裂き及び縦裂きに至るまでの振動、ドライブプーリやシュート詰まりによるビビリ振動となって顕われます。これらの振動は特徴的です。マフレンの検知システムはベルトの振動を加速度計で連続的に測定し、振動波形をFFT解析してそれぞれの故障の特性を把握して故障パターンを予測するものです。